Advertentiemelding: We kunnen een commissie ontvangen als je via links op deze pagina iets koopt. Dat verandert niets aan jouw prijs of aan de volgorde van de lijst.
Lokale AI: draai modellen op je eigen computer
Met lokale AI blijven je gegevens op je eigen machine: er gaat niets naar een cloudprovider en er komt geen maandelijkse rekening. Kies hieronder je hardware om te zien welke modellen passen en hoe snel ze ongeveer antwoorden, en vergelijk machines als je er een wilt kopen.
Wat kan ik draaien op mijn hardware?
Draait erop
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen 32B · Q6~40 tokens/s
- Qwen3 32B · Q6~40 tokens/s
- Qwen3 30B-A3B (MoE) · Q6~150+ tokens/s
- Gemma 3 27B · Q8~37 tokens/s
- Mistral Small 3.2 24B · Q8~42 tokens/s
- Magistral Small 1.2 24B · Q8~42 tokens/s
- Mistral Small 24B · Q8~43 tokens/s
- gpt-oss 20B · MXFP4~150+ tokens/s
Te groot
- Llama 3.3 70BHuur een GPU →
- DeepSeek-R1-Distill-Llama 70BHuur een GPU →
- Qwen2.5 72BHuur een GPU →
Beste kwaliteit die past, 8.192 tokens context, één gebruiker. De snelheid is een schatting op basis van de geheugenbandbreedte (bij het genereren wordt elk actief gewicht één keer per token gelezen); echte cijfers hangen af van het programma en de instellingen.
Hardware voor lokale AI
Geheugen bepaalt welke modellen passen; geheugenbandbreedte bepaalt hoe snel ze antwoorden. Machines met gedeeld geheugen kunnen grote modellen aan, videokaarten antwoorden sneller.
We kunnen een commissie ontvangen als je via links op deze pagina iets koopt. Dat verandert niets aan jouw prijs of aan de volgorde van de lijst.
| Apparaat | Geheugen voor modellen | Bandbreedte | Grootste model | Verbruik | Prijs | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mac Studio (M5 Ultra, 512 GB) · gedeeld | 512 GB | 1.200 GB/s | DeepSeek-R1 671B (MoE) | 480 W | geen lijstprijs | Pagina van de maker → |
| Framework Desktop (Ryzen AI Max+ 395, 128 GB) · gedeeld | 128 GB · tot 96 GB voor modellen | 256 GB/s | gpt-oss 120B | - | geen lijstprijs | Pagina van de maker → |
| GMKtec EVO-X2 (Ryzen AI Max+ 395, 128 GB) · gedeeld | 128 GB · tot 96 GB voor modellen | 256 GB/s | gpt-oss 120B | 230 W | US$ 3.500 · € 3.076 | Pagina van de maker → |
| NVIDIA DGX Spark · gedeeld | 128 GB | 273 GB/s | gpt-oss 120B | 240 W | US$ 4.699 · € 4.130 | Pagina van de maker → |
| Mac mini (M5 Pro, 64 GB) · gedeeld | 64 GB | 307 GB/s | Qwen2.5 72B | 155 W | geen lijstprijs | Pagina van de maker → |
| Mac Studio (M5 Max, 36 GB) · gedeeld | 36 GB | 460 GB/s | DeepSeek-R1-Distill-Qwen 32B | 480 W | US$ 2.499 · € 2.196 | Pagina van de maker → |
| NVIDIA GeForce RTX 5090 · kaart | 32 GB | 1.792 GB/s | DeepSeek-R1-Distill-Qwen 32B | 575 W | US$ 1.999 · € 1.757 | Pagina van de maker → |
| AMD Radeon RX 7900 XTX · kaart | 24 GB | 960 GB/s | DeepSeek-R1-Distill-Qwen 32B | 355 W | US$ 999 · € 878 | Pagina van de maker → |
| NVIDIA GeForce RTX 3090 (used) · kaart | 24 GB | 936 GB/s | DeepSeek-R1-Distill-Qwen 32B | 350 W | US$ 1.350 · € 1.187 | Pagina van de maker → |
| NVIDIA GeForce RTX 4090 · kaart | 24 GB | 1.008 GB/s | DeepSeek-R1-Distill-Qwen 32B | 450 W | US$ 1.599 · € 1.405 | Pagina van de maker → |
| NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16 GB · kaart | 16 GB | 672 GB/s | gpt-oss 20B | 180 W | US$ 429 · € 377 | Pagina van de maker → |
| NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti · kaart | 16 GB | 960 GB/s | gpt-oss 20B | 300 W | US$ 749 · € 658 | Pagina van de maker → |
Specificaties en prijzen gelezen op 1 oktober 2026 van de pagina’s van de makers; elke rij linkt naar de bron. Mac Studio (M5 Ultra, 512 GB) · Framework Desktop (Ryzen AI Max+ 395, 128 GB) · GMKtec EVO-X2 (Ryzen AI Max+ 395, 128 GB) · NVIDIA DGX Spark · Mac mini (M5 Pro, 64 GB) · Mac Studio (M5 Max, 36 GB) · NVIDIA GeForce RTX 5090 · AMD Radeon RX 7900 XTX · NVIDIA GeForce RTX 3090 (used) · NVIDIA GeForce RTX 4090 · NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16 GB · NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
Hardware kopen, een GPU huren of een API betalen?
Vergelijk de maandkosten van een gekochte machine (prijs verspreid over de maanden plus stroom) met een gehuurde GPU en een API-rekening voor jouw volume.
Reken het uit voor jouw werklast →Als je computer niet genoeg is
Huur voor de grootste modellen een GPU per uur en zet hem uit als je klaar bent.
| GPU | VRAM | Aanbieder | Prijs |
|---|---|---|---|
| L4 | 24 GB | Vast.ai | US$ 0,33/u → |
| RTX A6000 | 48 GB | RunPod | US$ 0,33/u → |
| RTX 4090 | 24 GB | Novita AI | US$ 0,34/u → |
| RTX 5090 | 32 GB | Vast.ai | US$ 0,60/u → |
Wat bepaalt of je een model lokaal kunt draaien
Eerst geheugen. Het hele model moet in het geheugen van de videokaart passen, of in het gedeelde geheugen van een Mac of AI-mini-pc, met nog wat ruimte over voor het gesprek. Kwantisatie verkleint een model tot 8 of 4 bits per gewicht, zodat dezelfde machine een veel groter model aankan met een klein kwaliteitsverlies.
De snelheid komt van de geheugenbandbreedte: voor elk woord dat het model schrijft, leest het zijn gewichten één keer. Een videokaart antwoordt sneller; een machine met gedeeld geheugen kan grotere modellen aan. De widget hierboven schat beide in per apparaat.
Programma’s die het makkelijk maken
Je hoeft niet te programmeren. Ollama en LM Studio downloaden en starten modellen met één klik of één commando, Open WebUI geeft je een chatvenster zoals ChatGPT in de browser, en ComfyUI maakt afbeeldingen met FLUX of Stable Diffusion. Zodra het model gedownload is, werken ze allemaal offline.
Eigen hardware of de cloud
Je eigen machine wint op privacy en als je hem elke dag gebruikt. Voor de grootste modellen, of werk dat je maar af en toe doet, is een GPU per uur huren goedkoper dan er een kopen - zet hem uit als je klaar bent. De kostenvergelijking zet beide, plus een API, naast elkaar voor jouw volume.
Veelgestelde vragen
Is lokale AI echt privé?
Ja. Zodra het model gedownload is, draait het op je computer en verlaat niets van wat je typt je machine. Controleer wel of het programma geen cloudsynchronisatie of telemetrie aan heeft staan.
Kan ik AI lokaal draaien zonder videokaart?
Kleine modellen draaien op de processor en gewoon RAM, maar traag. Een videokaart of een Mac met gedeeld geheugen maakt ze snel genoeg voor dagelijks gebruik.
Videokaart of Mac voor lokale AI?
Een videokaart is sneller voor modellen die in zijn geheugen passen. Een Mac of AI-mini-pc met veel gedeeld geheugen kan veel grotere modellen aan, maar antwoordt trager. Vergelijk ze in de tabel hierboven.
Bronnen
Prijzen komen van de eigen prijspagina van elke aanbieder op de getoonde datum. Aanbieders passen hun prijzen vaak aan - bij het afrekenen zie je de definitieve prijs.