Upozornění na reklamu: Při nákupu přes odkazy na této stránce můžeme získat provizi. Nemění to cenu, kterou zaplatíte, ani pořadí v seznamu.

Lokální AI

Lokální AI: spusťte modely na vlastním počítači

Lokální AI nechává vaše data na vašem počítači: nic neodchází ke cloudovému poskytovateli a nečeká vás žádný měsíční účet. Níže vyberte svůj hardware a uvidíte, které modely se vejdou a jak rychle zhruba odpovídají; pokud plánujete nákup, porovnejte si stroje v tabulce.

🗓️ Aktualizováno 28. září 2026

Co mi na mém hardwaru poběží?

Největší model, který se vejde: DeepSeek-R1-Distill-Qwen 32B

Poběží

  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen 32B · Q6~40 tokenů/s
  • Qwen3 32B · Q6~40 tokenů/s
  • Qwen3 30B-A3B (MoE) · Q6~150+ tokenů/s
  • Gemma 3 27B · Q8~37 tokenů/s
  • Mistral Small 3.2 24B · Q8~42 tokenů/s
  • Magistral Small 1.2 24B · Q8~42 tokenů/s
  • Mistral Small 24B · Q8~43 tokenů/s
  • gpt-oss 20B · MXFP4~150+ tokenů/s

Příliš velké

Nejlepší kvalita, která se vejde, kontext 8 192 tokenů, jeden uživatel. Rychlost je odhad z propustnosti paměti (při generování se každá aktivní váha přečte jednou na token); skutečná čísla závisí na programu a nastavení.

Hardware pro lokální AI

Paměť rozhoduje, které modely se vejdou; propustnost paměti, jak rychle odpovídají. Stroje se sdílenou pamětí pojmou velké modely, grafické karty odpovídají rychleji.

Při nákupu přes odkazy na této stránce můžeme získat provizi. Nemění to cenu, kterou zaplatíte, ani pořadí v seznamu.

ZařízeníPaměť pro modelyPropustnostNejvětší modelPříkonCena
Mac Studio (M5 Ultra, 512 GB) · sdílená512 GB1 200 GB/sDeepSeek-R1 671B (MoE)480 Wbez ceníkové cenyStránka výrobce →
Framework Desktop (Ryzen AI Max+ 395, 128 GB) · sdílená128 GB · až 96 GB pro modely256 GB/sgpt-oss 120B-bez ceníkové cenyStránka výrobce →
GMKtec EVO-X2 (Ryzen AI Max+ 395, 128 GB) · sdílená128 GB · až 96 GB pro modely256 GB/sgpt-oss 120B230 W3 500 US$ · 75 048 KčStránka výrobce →
NVIDIA DGX Spark · sdílená128 GB273 GB/sgpt-oss 120B240 W4 699 US$ · 100 757 KčStránka výrobce →
Mac mini (M5 Pro, 64 GB) · sdílená64 GB307 GB/sQwen2.5 72B155 Wbez ceníkové cenyStránka výrobce →
Mac Studio (M5 Max, 36 GB) · sdílená36 GB460 GB/sDeepSeek-R1-Distill-Qwen 32B480 W2 499 US$ · 53 584 KčStránka výrobce →
NVIDIA GeForce RTX 5090 · karta32 GB1 792 GB/sDeepSeek-R1-Distill-Qwen 32B575 W1 999 US$ · 42 863 KčStránka výrobce →
AMD Radeon RX 7900 XTX · karta24 GB960 GB/sDeepSeek-R1-Distill-Qwen 32B355 W999 US$ · 21 421 KčStránka výrobce →
NVIDIA GeForce RTX 3090 (used) · karta24 GB936 GB/sDeepSeek-R1-Distill-Qwen 32B350 W1 350 US$ · 28 947 KčStránka výrobce →
NVIDIA GeForce RTX 4090 · karta24 GB1 008 GB/sDeepSeek-R1-Distill-Qwen 32B450 W1 599 US$ · 34 286 KčStránka výrobce →
NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16 GB · karta16 GB672 GB/sgpt-oss 20B180 W429 US$ · 9 199 KčStránka výrobce →
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti · karta16 GB960 GB/sgpt-oss 20B300 W749 US$ · 16 060 KčStránka výrobce →

Parametry a ceny jsme načetli 1. října 2026 ze stránek výrobců; každý řádek odkazuje na svůj zdroj. Mac Studio (M5 Ultra, 512 GB) · Framework Desktop (Ryzen AI Max+ 395, 128 GB) · GMKtec EVO-X2 (Ryzen AI Max+ 395, 128 GB) · NVIDIA DGX Spark · Mac mini (M5 Pro, 64 GB) · Mac Studio (M5 Max, 36 GB) · NVIDIA GeForce RTX 5090 · AMD Radeon RX 7900 XTX · NVIDIA GeForce RTX 3090 (used) · NVIDIA GeForce RTX 4090 · NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16 GB · NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti

Koupit hardware, pronajmout GPU, nebo platit za API?

Porovnejte měsíční náklady na koupený stroj (cena rozpočítaná na měsíce plus elektřina) s pronajatou GPU a účtem za API pro váš objem.

Spočítejte si to pro svou zátěž →

Když váš počítač nestačí

Na největší modely si pronajměte GPU na hodiny a po skončení ji vypněte.

GPUVRAMPoskytovatelCena
L424 GBVast.ai0,33 US$/h →
RTX A600048 GBRunPod0,33 US$/h →
RTX 409024 GBNovita AI0,34 US$/h →
RTX 509032 GBVast.ai0,60 US$/h →

Co rozhoduje, zda model poběží lokálně

Především paměť. Celý model se musí vejít do paměti grafické karty, nebo do sdílené paměti Macu či AI mini-PC, a ještě musí zbýt místo na samotnou konverzaci. Kvantizace model zmenší na 8 nebo 4 bity na váhu, takže se na stejný stroj vejde mnohem větší model jen s malou ztrátou kvality.

Rychlost určuje propustnost paměti: pro každé slovo, které model napíše, se jeho váhy jednou přečtou. Grafická karta odpovídá rychleji, stroj se sdílenou pamětí pojme větší modely. Widget výše odhaduje obojí pro každé zařízení.

Programy, se kterými to zvládne každý

Programovat nemusíte. Ollama a LM Studio stáhnou a spustí model jedním kliknutím nebo jedním příkazem, Open WebUI vám v prohlížeči dá chatovací okno podobné ChatGPT a ComfyUI generuje obrázky pomocí FLUX nebo Stable Diffusion. Jakmile je model stažený, všechny fungují i offline.

Vlastní hardware, nebo cloud

Vlastní stroj vyhrává v soukromí a tehdy, když ho používáte každý den. Pro největší modely nebo pro práci jen jednou za čas vyjde pronájem GPU na hodiny levněji než koupě - až skončíte, nezapomeňte ji vypnout. Srovnání nákladů postaví vedle sebe obě možnosti i API pro váš objem.

Časté otázky

Je lokální AI opravdu soukromá?

Ano. Jakmile model stáhnete, běží na vašem počítači a nic, co napíšete, ho neopouští. Jen si ověřte, že program nemá zapnutou synchronizaci do cloudu ani telemetrii.

Dá se AI provozovat lokálně bez grafické karty?

Malé modely poběží na procesoru a běžné RAM, ale pomalu. Grafická karta nebo Mac se sdílenou pamětí je zrychlí natolik, že se dají používat každý den.

Grafická karta, nebo Mac pro lokální AI?

Grafická karta je rychlejší u modelů, které se vejdou do její paměti. Mac nebo AI mini-PC s velkou sdílenou pamětí pojme mnohem větší modely, ale odpovídá pomaleji. Obojí porovnáte v tabulce výše.

Zdroje

Ceny pocházejí z ceníku každého poskytovatele k uvedenému datu. Poskytovatelé ceny často mění - rozhoduje až pokladna.

Související