GPU server huren: de juiste kaart voor je AI-model

Welke GPU voor welke klus

Eerst geheugen, dan snelheid. Een model dat niet in het VRAM past, draait helemaal niet op de kaart; een tragere kaart antwoordt alleen langzamer.

• 16–24 GB (RTX 4090, L4): modellen van 7–14B, Stable Diffusion, Flux
• 48 GB (L40S, RTX A6000): 32B-modellen ruim, 70B in 4-bit op twee kaarten
• 80 GB (A100, H100): 70B-modellen, fine-tuning, lange context
• Meerdere kaarten: de grootste open modellen, of veel gebruikers tegelijk

Community vs secure cloud

Marktplaatsen verhuren machines van anderen tegen lagere prijzen; secure- of enterprise-niveaus draaien in gecertificeerde datacenters. Voor experimenten is het goedkope niveau prima; voor klantgegevens kies je de secure variant.

Per uur vs per maand

Betalen per uur wint als de GPU een deel van de dag werkt. Draait hij maandenlang dag en nacht, dan kan een GPU-server per maand of een gereserveerde instance goedkoper uitvallen — onze calculator eigen server vs API rekent dat voor je uit.