إفصاح إعلاني: قد نحصل على عمولة عند الشراء عبر روابط هذه الصفحة. لا يغيّر ذلك السعر الذي تدفعه ولا ترتيب القائمة.
الذكاء الاصطناعي المحلي: شغّل النماذج على حاسوبك
تشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا يُبقي بياناتك على جهازك: لا يذهب شيء إلى مزوّد سحابي ولا توجد فاتورة شهرية. اختر جهازك أدناه لترى أي النماذج تتسع فيه وبأي سرعة تقريبًا تجيب، ثم قارن الأجهزة إن كنت تنوي شراء واحد.
ما الذي يمكنني تشغيله على جهازي؟
يعمل عليه
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen 32B · Q6~40 توكن/ثانية
- Qwen3 32B · Q6~40 توكن/ثانية
- Qwen3 30B-A3B (MoE) · Q6~150+ توكن/ثانية
- Gemma 3 27B · Q8~37 توكن/ثانية
- Mistral Small 3.2 24B · Q8~42 توكن/ثانية
- Magistral Small 1.2 24B · Q8~42 توكن/ثانية
- Mistral Small 24B · Q8~43 توكن/ثانية
- gpt-oss 20B · MXFP4~150+ توكن/ثانية
أكبر من طاقته
- Llama 3.3 70Bاستأجر GPU ←
- DeepSeek-R1-Distill-Llama 70Bاستأجر GPU ←
- Qwen2.5 72Bاستأجر GPU ←
أفضل جودة تتسع، وسياق من 8,192 توكن، ومستخدم واحد. السرعة تقدير من عرض نطاق الذاكرة (أثناء التوليد يُقرأ كل وزن نشط مرة واحدة لكل توكن)؛ الأرقام الفعلية تعتمد على البرنامج والإعدادات.
أجهزة للذكاء الاصطناعي المحلي
الذاكرة تحدد أي النماذج تتسع، وعرض نطاق الذاكرة يحدد سرعة إجابتها. الأجهزة ذات الذاكرة المشتركة تتسع لنماذج كبيرة، وبطاقات الرسوميات تجيب أسرع.
قد نحصل على عمولة عند الشراء عبر روابط هذه الصفحة. لا يغيّر ذلك السعر الذي تدفعه ولا ترتيب القائمة.
| الجهاز | الذاكرة المتاحة للنماذج | عرض النطاق | أكبر نموذج | الطاقة | السعر | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mac Studio (M5 Ultra, 512 GB) · مشتركة | 512 GB | 1,200 GB/s | DeepSeek-R1 671B (MoE) | 480 W | لا يوجد سعر معلن | صفحة الشركة المصنّعة → |
| Framework Desktop (Ryzen AI Max+ 395, 128 GB) · مشتركة | 128 GB · حتى 96 GB للنماذج | 256 GB/s | gpt-oss 120B | - | لا يوجد سعر معلن | صفحة الشركة المصنّعة → |
| GMKtec EVO-X2 (Ryzen AI Max+ 395, 128 GB) · مشتركة | 128 GB · حتى 96 GB للنماذج | 256 GB/s | gpt-oss 120B | 230 W | 3,500 US$ · 13,125 ر.س. | صفحة الشركة المصنّعة → |
| NVIDIA DGX Spark · مشتركة | 128 GB | 273 GB/s | gpt-oss 120B | 240 W | 4,699 US$ · 17,621 ر.س. | صفحة الشركة المصنّعة → |
| Mac mini (M5 Pro, 64 GB) · مشتركة | 64 GB | 307 GB/s | Qwen2.5 72B | 155 W | لا يوجد سعر معلن | صفحة الشركة المصنّعة → |
| Mac Studio (M5 Max, 36 GB) · مشتركة | 36 GB | 460 GB/s | DeepSeek-R1-Distill-Qwen 32B | 480 W | 2,499 US$ · 9,371 ر.س. | صفحة الشركة المصنّعة → |
| NVIDIA GeForce RTX 5090 · بطاقة | 32 GB | 1,792 GB/s | DeepSeek-R1-Distill-Qwen 32B | 575 W | 1,999 US$ · 7,496 ر.س. | صفحة الشركة المصنّعة → |
| AMD Radeon RX 7900 XTX · بطاقة | 24 GB | 960 GB/s | DeepSeek-R1-Distill-Qwen 32B | 355 W | 999 US$ · 3,746 ر.س. | صفحة الشركة المصنّعة → |
| NVIDIA GeForce RTX 3090 (used) · بطاقة | 24 GB | 936 GB/s | DeepSeek-R1-Distill-Qwen 32B | 350 W | 1,350 US$ · 5,063 ر.س. | صفحة الشركة المصنّعة → |
| NVIDIA GeForce RTX 4090 · بطاقة | 24 GB | 1,008 GB/s | DeepSeek-R1-Distill-Qwen 32B | 450 W | 1,599 US$ · 5,996 ر.س. | صفحة الشركة المصنّعة → |
| NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16 GB · بطاقة | 16 GB | 672 GB/s | gpt-oss 20B | 180 W | 429 US$ · 1,609 ر.س. | صفحة الشركة المصنّعة → |
| NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti · بطاقة | 16 GB | 960 GB/s | gpt-oss 20B | 300 W | 749 US$ · 2,809 ر.س. | صفحة الشركة المصنّعة → |
قرأنا المواصفات والأسعار في 1 أكتوبر 2026 من صفحات الشركات المصنّعة؛ كل صف يرتبط بمصدره. Mac Studio (M5 Ultra, 512 GB) · Framework Desktop (Ryzen AI Max+ 395, 128 GB) · GMKtec EVO-X2 (Ryzen AI Max+ 395, 128 GB) · NVIDIA DGX Spark · Mac mini (M5 Pro, 64 GB) · Mac Studio (M5 Max, 36 GB) · NVIDIA GeForce RTX 5090 · AMD Radeon RX 7900 XTX · NVIDIA GeForce RTX 3090 (used) · NVIDIA GeForce RTX 4090 · NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16 GB · NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
تشتري جهازًا أم تستأجر GPU أم تدفع مقابل API؟
قارن التكلفة الشهرية لجهاز تشتريه (السعر مقسّمًا على الأشهر مع الكهرباء) مع GPU مستأجرة وفاتورة API لحجم عملك.
احسبها لحجم عملك ←عندما لا يكفي حاسوبك
لأكبر النماذج، استأجر GPU بالساعة وأوقفها عند الانتهاء.
| GPU | VRAM | المزوّد | السعر |
|---|---|---|---|
| L4 | 24 GB | Vast.ai | 0.33 US$/ساعة → |
| RTX A6000 | 48 GB | RunPod | 0.33 US$/ساعة → |
| RTX 4090 | 24 GB | Novita AI | 0.34 US$/ساعة → |
| RTX 5090 | 32 GB | Vast.ai | 0.60 US$/ساعة → |
ما الذي يحدد إمكانية تشغيل النموذج محليًا
الذاكرة أولًا. يجب أن يتسع النموذج كله في ذاكرة بطاقة الرسوميات، أو في الذاكرة المشتركة لجهاز Mac أو حاسوب mini-PC مخصص للذكاء الاصطناعي، مع بقاء مساحة للمحادثة نفسها. التكميم (quantization) يصغّر النموذج إلى 8 أو 4 بتات لكل وزن، فيتسع الجهاز نفسه لنموذج أكبر بكثير مع خسارة طفيفة في الجودة.
أما السرعة فتأتي من عرض نطاق الذاكرة: كل كلمة يكتبها النموذج تتطلب قراءة أوزانه مرة واحدة. بطاقة الرسوميات تجيب أسرع، والجهاز ذو الذاكرة المشتركة يتسع لنماذج أكبر. الأداة أعلاه تقدّر الأمرين لكل جهاز.
برامج تجعل الأمر سهلًا
لا تحتاج إلى كتابة أي كود. يقوم Ollama وLM Studio بتنزيل النماذج وتشغيلها بنقرة واحدة أو أمر واحد، ويمنحك Open WebUI نافذة محادثة شبيهة بـ ChatGPT في المتصفح، ويولّد ComfyUI الصور باستخدام FLUX أو Stable Diffusion. وكلها تعمل دون اتصال بالإنترنت بعد تنزيل النموذج.
جهازك الخاص أم السحابة
جهازك الخاص يتفوق في الخصوصية وعندما تستخدمه كل يوم. أما لأكبر النماذج، أو للعمل الذي تقوم به من حين لآخر فقط، فاستئجار GPU بالساعة أرخص من شرائها - أوقفها عند الانتهاء. أداة مقارنة التكاليف تضع الخيارين، ومعهما API، جنبًا إلى جنب لحجم عملك.
أسئلة شائعة
هل الذكاء الاصطناعي المحلي خاص فعلًا؟
نعم. بعد تنزيل النموذج يعمل على حاسوبك ولا يغادره شيء مما تكتبه. تأكد فقط من أن البرنامج الذي تستخدمه لا يفعّل المزامنة السحابية أو جمع بيانات الاستخدام (telemetry).
هل يمكن تشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا بدون بطاقة رسوميات؟
النماذج الصغيرة تعمل على المعالج وذاكرة RAM العادية، لكن ببطء. بطاقة الرسوميات أو جهاز Mac بذاكرة مشتركة يجعلها سريعة بما يكفي للاستخدام اليومي.
بطاقة رسوميات أم Mac للذكاء الاصطناعي المحلي؟
بطاقة الرسوميات أسرع مع النماذج التي تتسع في ذاكرتها. أما Mac أو حاسوب mini-PC بذاكرة مشتركة كبيرة فيتسع لنماذج أكبر بكثير لكنه يجيب أبطأ. قارن بينهما في الجدول أعلاه.
المصادر
الأسعار مأخوذة من صفحة الأسعار الرسمية لكل مزوّد في التاريخ المذكور. يغيّر المزوّدون أسعارهم كثيرًا - والكلمة الأخيرة لصفحة الدفع.