أداة ذكاء اصطناعي مجانية

حاسبة VRAM: كم ذاكرة GPU يحتاج نموذجك؟

اختر نموذجًا ودرجة تكميم وطول سياق. تجمع الحاسبة الأوزان وKV cache واستهلاك بيئة التشغيل، ثم تعرض بطاقات GPU القادرة على تشغيله وأرخص مكان لاستئجار إحداها.

النموذج

التكميم (Quantization)طول السياق (توكن) · كمية النص التي يحتفظ بها النموذج في ذهنه دفعة واحدةالمستخدمون المتزامنون · الطلبات التي تُخدم في الوقت نفسهدقة KV cache

إجمالي الذاكرة المطلوبة

6.5 GB

أوزان النموذج4.5 GB

KV cache1 GB

استهلاك بيئة التشغيل1 GB

بطاقات GPU القادرة على تشغيله

1× L424 GB VRAM · Vast.ai · شهر 24/7: ‏241 US$أفضل قيمة‏0.33 US$/ساعة →
1× RTX A600048 GB VRAM · RunPod · شهر 24/7: ‏241 US$‏0.33 US$/ساعة →
1× RTX 409024 GB VRAM · Novita AI · شهر 24/7: ‏245 US$‏0.34 US$/ساعة →
1× RTX 4000 Ada20 GB VRAM · Akamai Cloud (Linode) · شهر 24/7: ‏380 US$‏0.52 US$/ساعة →
1× RTX 509032 GB VRAM · Vast.ai · شهر 24/7: ‏438 US$‏0.60 US$/ساعة →
1× L40S48 GB VRAM · RunPod · شهر 24/7: ‏577 US$‏0.79 US$/ساعة →

بدون GPU

يحتاج VPS يعمل بالـ CPU فقط إلى نحو 8 GB من RAM لهذا النموذج. سيعمل، لكن توقّع إجابات بطيئة فوق ~8B من المعاملات.

أرخص خطط VPS بذاكرة RAM كافية

Contabo · Cloud VPS 44 vCPU · 8 GB RAM‏6.26 US$/شهريًا →
IONOS · VPS L+4 vCPU · 8 GB RAM‏8.00 US$/شهريًا →
OVHcloud · VPS-24 vCPU · 8 GB RAM‏8.50 US$/شهريًا →

الأوزان = عدد المعاملات × عدد البتات لكل وزن. يُحسب KV cache من أحجام الطبقات والرؤوس والنافذة الخاصة بالنموذج نفسه. نضيف 1 GiB لبيئة التشغيل ونترك 5% من كل بطاقة فارغة.

ما الذي يستهلك الذاكرة

ثلاثة أشياء: أوزان النموذج (عدد المعاملات × البتات لكل وزن)، وKV cache الذي يكبر مع كل توكن في السياق ومع كل مستخدم متزامن، واستهلاك ثابت لبيئة التشغيل.

أرقام البنية مأخوذة من ملف الإعدادات الرسمي لكل نموذج، لذا تُحسب النماذج ذات النافذة المنزلقة مثل Gemma 3 وgpt-oss بشكل صحيح بدل المبالغة في تقديرها.

اختيار التكميم

‏4-bit ‏(Q4_K_M) هو الخيار الافتراضي الشائع: نحو ربع ذاكرة FP16 مع خسارة جودة طفيفة. ‏8-bit قريب من الأصل. استخدم FP16 فقط للضبط الدقيق أو عندما لا تكون الذاكرة مشكلة.

أسئلة شائعة

كم VRAM يحتاج نموذج 8B؟

نحو 6 GB بدقة 4-bit مع سياق قصير، أو قرابة 17 GB بدقة FP16. بطاقة بذاكرة 12–16 GB تشغّله براحة.

لماذا يستهلك السياق الطويل ذاكرة كبيرة؟

يخزّن KV cache المفاتيح والقيم لكل توكن في النافذة، وفي كل طبقة. مضاعفة السياق تضاعف هذا الجزء.

هل تصلح الحاسبة لـ Ollama؟

نعم — يستخدم Ollama مكتبة llama.cpp مع ملفات GGUF، وهذا بالضبط ما تصفه خيارات التكميم.

المصادر

الأسعار مأخوذة من صفحة الأسعار الرسمية لكل مزوّد في التاريخ المذكور. يغيّر المزوّدون أسعارهم كثيرًا — والكلمة الأخيرة لصفحة الدفع.

ذو صلة

سيرفرات GPU سحابيةاستأجر بطاقات RTX وA100 وH100 بالساعة للذكاء الاصطناعي سيرفر خاص أم APIمتى يصبح سيرفر GPU الخاص أرخص من الدفع لكل توكن Ollama على VPSاستضف نموذج ذكاء اصطناعي خاصًا بك: CPU أم GPU؟اختيار السيرفرأخبرنا عن مشروعك لتحصل على المواصفات وأرخص الخطط

السيرفرات

الأدوات

الأدلة