Informacja o reklamie: Możemy otrzymać prowizję, gdy kupisz coś przez linki na tej stronie. Nie zmienia to ceny, którą płacisz, ani kolejności na liście.

Program do lokalnego AI

Open WebUI: własny czat AI w przeglądarce

Open WebUI to darmowy interfejs czatu w przeglądarce, który wygląda i działa jak ChatGPT, ale rozmawia z modelami, które sam wybierzesz – lokalnymi przez Ollamę albo przez dowolne API zgodne z OpenAI. Zwykle uruchamia się go w Dockerze, na własnym komputerze albo na serwerze VPS dla całego zespołu.

🗓️ 1 października 2026Oficjalna strona ↗
DarmowyDocker · PythonNa własnym serwerzeKonta dla wielu osób

Jakie modele się zmieszczą

Największy model, który się zmieści: DeepSeek-R1-Distill-Qwen 32B

Zadziała

  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen 32B · Q6~40 tokenów/s
  • Qwen3 32B · Q6~40 tokenów/s
  • Qwen3 30B-A3B (MoE) · Q6~150+ tokenów/s
  • Gemma 3 27B · Q8~37 tokenów/s
  • Mistral Small 3.2 24B · Q8~42 tokenów/s
  • Magistral Small 1.2 24B · Q8~42 tokenów/s
  • Mistral Small 24B · Q8~43 tokenów/s
  • gpt-oss 20B · MXFP4~150+ tokenów/s

Za duży

Najlepsza jakość, jaka się mieści, 8192 tokenów kontekstu, jeden użytkownik. Szybkość to szacunek z przepustowości pamięci (przy każdym tokenie model odczytuje raz wszystkie aktywne wagi); w praktyce zależy od programu i ustawień.

Na własnym komputerze czy na serwerze?

Na własnym komputerze

Pełna prywatność i brak abonamentu; wielkość modelu ogranicza Twoja pamięć.

Jaki sprzęt →

Na serwerze VPS

Dostępny z każdego miejsca i dla całego zespołu; małe modele działają na samym CPU.

Ollama na VPS →

Na GPU w chmurze

Do największych modeli; płacisz za godzinę i wyłączasz, gdy nie pracuje.

Wynajmij GPU →

Co daje Open WebUI

Ollama i podobne silniki uruchamiają model, ale nie dają wygodnego okna rozmowy. Open WebUI wypełnia tę lukę: historia czatów, wybór modelu z listy, wgrywanie plików i rozmowa o ich treści (RAG), wyszukiwanie w internecie, notatki, a także osobne konta i uprawnienia dla kilku osób. Wszystko w przeglądarce, również na telefonie.

Program nie jest przywiązany do jednego dostawcy. W ustawieniach dodajesz połączenia: lokalną Ollamę, LM Studio w trybie serwera, vLLM albo zewnętrzne API zgodne z OpenAI. Możesz więc mieć w jednym oknie mały model lokalny do poufnych dokumentów i mocniejszy model w chmurze do reszty.

Administrator decyduje, które modele widzą poszczególni użytkownicy, może ustawić domyślną instrukcję systemową i przygotować gotowych asystentów, np. do odpowiadania na maile czy streszczania umów. Wszystkie rozmowy i wgrane pliki zapisują się w bazie Open WebUI na Twoim komputerze lub serwerze.

Open WebUI z Ollamą na komputerze lub VPS

Najprostsza konfiguracja to Ollama i Open WebUI na tym samym komputerze. Uruchamiasz kontener Open WebUI, otwierasz adres lokalny w przeglądarce, zakładasz konto administratora i od razu widzisz modele pobrane w Ollamie. Jest też obraz Dockera z Ollamą w środku – jedno polecenie stawia całość.

Gdy z czatu ma korzystać zespół, postaw Open WebUI na serwerze. Na VPS bez karty graficznej sensownie działają małe modele, a do większych możesz podłączyć wynajęte GPU albo API. Każda osoba loguje się na własne konto, a rozmowy zostają na Twoim serwerze.

  • Wystaw panel przez HTTPS, np. za Caddy lub Nginx, a nie na gołym porcie
  • Wyłącz samodzielną rejestrację nowych kont, gdy założysz konta zespołu
  • Rób kopie zapasowe wolumenu z danymi Open WebUI

Kiedy Open WebUI ma sens

Dla jednej osoby, która chce tylko porozmawiać z modelem, wystarczy LM Studio albo okno czatu w Ollamie. Open WebUI pokazuje swoją siłę, gdy chcesz prywatnego ChatGPT dla rodziny lub firmy, łączysz kilka źródeł modeli albo pracujesz na dokumentach. Pamiętaj, że jakość odpowiedzi zależy od modelu, a nie od interfejsu – jaki model zmieści się na Twoim sprzęcie, pokazuje widżet na tej stronie.

Open WebUI jest rozwijany bardzo szybko i często dostaje nowe funkcje. Przed aktualizacją zrób kopię zapasową danych, a po niej zajrzyj do listy zmian – czasem zmieniają się nazwy ustawień albo sposób łączenia z modelami.

Instalacja i uruchomienie w 5 krokach

  1. Zainstaluj Docker (na Windows i macOS – Docker Desktop) oraz Ollamę z pobranym co najmniej jednym modelem.
  2. Uruchom kontener Open WebUI poleceniem „docker run” podanym w dokumentacji na docs.openwebui.com.
  3. Otwórz w przeglądarce lokalny adres i port z dokumentacji, a potem załóż pierwsze konto – zostanie administratorem.
  4. Sprawdź w ustawieniach połączenie z Ollamą albo dodaj adres i klucz innego API zgodnego z OpenAI.
  5. Wybierz model z listy u góry czatu i zacznij rozmowę; dla zespołu załóż konta w panelu administratora.

Najczęstsze pytania

Czy Open WebUI jest darmowy?

Tak, możesz go pobrać i uruchomić bez opłat. Przy większych wdrożeniach w firmie sprawdź aktualną licencję w repozytorium projektu.

Jak połączyć Open WebUI z Ollamą?

Jeśli oba działają na tym samym komputerze, Open WebUI zwykle wykrywa Ollamę sam. W innym przypadku wpisz adres Ollamy w ustawieniach połączeń w panelu administratora.

Czy Open WebUI da się uruchomić bez Dockera?

Tak, można go zainstalować jako pakiet Pythona. Docker jest jednak najprostszy i najłatwiej go aktualizować.

Czy Open WebUI działa na serwerze VPS?

Tak, to częsty sposób na wspólny czat dla zespołu. Na VPS bez karty graficznej działają małe modele; do większych podłącz GPU w chmurze albo API.

Więcej o lokalnym AI

L4 · Vast.ai
Za wolno? Wynajmij GPU od 0,33 USD/godz.
Zobacz plan →