Informacja o reklamie: Możemy otrzymać prowizję, gdy kupisz coś przez linki na tej stronie. Nie zmienia to ceny, którą płacisz, ani kolejności na liście.
Własny serwer AI czy API – co wychodzi taniej?
Wpisz, ile tokenów przetwarzasz miesięcznie. Zobaczysz rachunek za API, koszt wynajętego GPU pracującego tyle samo godzin, to, czy serwer w ogóle nadąży, i o ile musiałby urosnąć Twój wolumen, żeby własny serwer się opłacił.
Wydajność serwera: około 78,8 mln tokenów wyjściowych miesięcznie. Serwer zajęty przez 13% wynajętego czasu
Własny sprzęt miesięcznie: 56 USD za sprzęt + 105 USD za prąd.
Ceny API to ceny katalogowe z cenników dostawców; rabaty za przetwarzanie wsadowe i cache mogą je obniżyć.
Dlaczego na początku zwykle wygrywa API
API liczy tylko za to, co zużyjesz. Serwer kosztuje tyle samo, gdy w nocy stoi bezczynnie. Przy małym i nierównym wolumenie API wygrywa bez trudu – rachunek zmienia się, gdy GPU pracuje przez większość dnia.
Kiedy własny serwer i tak ma sens
Prywatność (dane nie opuszczają Twojego serwera), przewidywalny koszt przy dużym wolumenie, dotrenowane modele, których API nie oferują, i brak limitów zapytań. To dobre powody nawet przy podobnej cenie.
Najczęstsze pytania
Skąd biorą się liczby tokenów na sekundę?
Zależą od modelu, GPU i liczby użytkowników, którzy dzielą kartę. Jeśli możesz, zmierz je na własnym zestawie; wartość domyślna to ostrożne założenie dla średniego modelu na jednej karcie.
Czy otwarte modele są tak dobre jak płatne API?
W wielu zadaniach – streszczenia, wyciąganie danych, klasyfikacja, czat na własnych dokumentach – najlepsze otwarte modele są blisko. W najtrudniejszym rozumowaniu czołowe płatne modele wciąż prowadzą.
Źródła
Ceny pochodzą z cenników dostawców z podanego dnia. Dostawcy często je zmieniają – ostateczna cena jest w koszyku.